El primer escáner inteligente
Cómo el lanzamiento de PO Assist, la primera herramienta de órdenes de compra con IA/aprendizaje automático de Norteamérica, logró tasas de éxito superiores al 80 % por encima del objetivo y desvinculó el crecimiento del volumen de pedidos del crecimiento de la plantilla.
—LA SITUACIÓN
Cada orden de compra entrante requería que un humano la leyera, extrajera los datos, los ingresara en el sistema y validara la salida. El modelo se escalaba linealmente: más órdenes, más personas, proporcionalmente, indefinidamente.
La restricción era más aguda en los mercados de alta complejidad donde la demanda de procesamiento era mayor. La organización estaba creciendo hasta un techo construido a partir de su propio diseño de procesos.
—QUÉ CAMBIÓ
PO Assist se construyó y lanzó como la primera herramienta de procesamiento de órdenes de compra con IA/ML de Norteamérica, automatizando todo el flujo de trabajo de captura de datos: análisis y extracción de PDF, integración del sistema sin ingreso manual de datos y validación automatizada antes de cualquier revisión humana.
Diseñado para aprender con cada transacción. Una plataforma dinámica y apreciativa, no una herramienta estática.
—THE DELTA
>80% above target yield rate | First Herramienta de PO de IA/ML en Norteamérica | Scalable globally replicable framework |
Yield success Las tasas superaron el objetivo en más del 80%. La entrada de datos cognitivos se automatizó a escala. El personal de gestión de pedidos se redirigió al manejo de excepciones y al trabajo estratégico de cuentas. Se mejoró la velocidad de procesamiento. Se eliminó la exposición a errores. Se estableció y está listo un marco de expansión global.
—THE COMIDA PARA LLEVAR
"La IA y el aprendizaje automático no son herramientas para la eficiencia, son la base de la escalabilidad global. La eficiencia optimiza un techo. La escalabilidad lo elimina.\
El objetivo no era procesar las órdenes de compra más rápido. Era construir un sistema donde el volumen de pedidos pudiera crecer sin requerir un crecimiento proporcional de la plantilla. Ese es un problema de diseño diferente y requiere una respuesta diferente.
