Il primo scanner intelligente
Come il lancio di PO Assist, il primo strumento di gestione degli ordini di acquisto basato su IA e machine learning del Nord America, ha permesso di raggiungere tassi di successo superiori all'80% rispetto all'obiettivo prefissato e di svincolare la crescita del volume degli ordini dalla crescita del personale.
—LA SITUAZIONE
Ogni ordine di acquisto in entrata richiedeva che un essere umano lo leggesse, estraesse i dati, li inserisse nel sistema e convalidasse l'output. Il modello scalava linearmente: più ordini, più persone, proporzionalmente, indefinitamente.
Il vincolo era più acuto nei mercati ad alta complessità dove la domanda di elaborazione era più elevata. L'organizzazione stava crescendo fino a raggiungere un limite costruito dalla propria progettazione di processo.
—COSA È CAMBIATO
PO Assist è stato creato e lanciato come il primo strumento di elaborazione degli ordini di acquisto AI/ML del Nord America, automatizzando l'intero flusso di lavoro di acquisizione dei dati: analisi e estrazione da PDF, integrazione di sistema senza inserimento manuale e convalida automatizzata prima di qualsiasi revisione umana.
Progettato per imparare con ogni transazione. Una piattaforma dinamica e in continuo miglioramento, non uno strumento statico.
—IL DELTA
>80% above target yield rate | First AI/ML PO tool in North America | Scalable framework replicabile a livello globale |
I tassi di successo della resa hanno superato l'obiettivo di oltre l'80%. L'inserimento dei dati cognitivi è stato automatizzato su larga scala. Il personale addetto alla gestione degli ordini è stato reindirizzato alla gestione delle eccezioni e al lavoro strategico sugli account. La velocità di elaborazione è migliorata. L'esposizione agli errori è stata eliminata. È stato stabilito e si è reso disponibile un framework di espansione globale.
—THE TAKEAWAY
"L'IA e l'apprendimento automatico non sono strumenti per l'efficienza, sono il fondamento per la scalabilità globale. L'efficienza ottimizza un limite massimo. La scalabilità lo elimina.
L'obiettivo non era quello di elaborare gli ordini di acquisto più velocemente. Era quello di costruire un sistema in cui il volume degli ordini potesse crescere senza richiedere una crescita proporzionale del personale. Questo è un problema di progettazione diverso e richiede una risposta diversa.
