Mit dem AR Ledger Assistant isolierte Daten in strukturierte Erkenntnisse umwandeln
Durch die Konsolidierung von Daten zu strukturierten Erkenntnissen sind Unternehmen in der Lage, ihre Abläufe zu optimieren und fundierte Entscheidungen zu treffen.
Die Herausforderung:
Daten zur Debitorenbuchhaltung (AR) waren isoliert, was es schwierig machte, strukturierte Erkenntnisse zu gewinnen und die operative Umsetzung zu verbessern. Manuelle Prozesse waren ineffizient und fehleranfällig, wobei ein 360-Grad-Überblick über die Kontoinformationen immer wichtiger wurde, um konsistente Partnerschaften funktionsübergreifend voranzutreiben und AR-Analysten mit Elementen auszustatten, die ihre Position bei Verhandlungen mit Kunden verbessern.
Der Wendepunkt:
Die Entwicklung eines umfassenden Tools zur Konsolidierung der Daten und Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse war für die Verbesserung der AR-Abläufe von entscheidender Bedeutung, insbesondere angesichts der Tatsache, dass das Team eine mehrphasige Transformation durchläuft, die zwar die Herausforderung löst, aber erst später eine voll funktionsfähige Funktion liefern wird.
Unser Ansatz:
Agile Entwicklung: Einsatz eines agilen Ansatzes zur kontinuierlichen Implementierung neuer Funktionen im Einklang mit der Strategie zur strukturellen Transformation.
Umfassende Einblicke: Abgedeckte Bereiche wie Kreditrisikobewertung, Ausrichtung des Kundenrechnungsportals, Ausgleichsmöglichkeiten, offener Bargeldbestand, Kontoaktivitäten und Auftragsverwaltungszusammenfassungen.
Funktionsübergreifende Nutzung: Sicherstellung, dass die Daten sowohl intern als auch funktionsübergreifend genutzt werden, um Transparenz und Genauigkeit zu verbessern. Und um sie modular mit minimalen gegenseitigen Abhängigkeiten zu gestalten.
Die Ergebnisse:
Verbesserte operative Ausführung: Bereitstellung strukturierter Einblicke zur Verbesserung der Entscheidungsfindung.
Effizienzgewinne: Weniger Zeitaufwand für die manuelle Datenerfassung und -analyse.
Verbesserte Transparenz: Förderte eine bessere Zusammenarbeit zwischen den Abteilungen.
Die Auswirkungen:
Das Unternehmen verbesserte seine AR-Leistung, reduzierte Risiken und verbesserte seine finanzielle Gesamtsituation. Die Teams profitierten von zugänglichen, genauen Informationen.
Hinweis: Alle genannten Projekte basieren auf realen Erfahrungen und wurden im Detail angepasst, um die Vertraulichkeit zu wahren.
