


Lancement de fonctionnalités IA/ML pour une gestion améliorée des commandes
La mise en œuvre de l’IA/ML dans la gestion des commandes améliore considérablement l’efficacité et pose les bases d’une croissance évolutive.
Le défi :
Les processus de gestion des commandes étaient manuels et chronophages, limitant l'évolutivité et l'efficacité. Il était nécessaire de tirer parti de la technologie pour automatiser et améliorer les taux de réussite du traitement des commandes, en particulier pour les segments où les transactions en ligne sont entravées par les exigences des pouvoirs publics ou par des capacités très limitées sur certains marchés spécifiques.
Le tournant :
L’introduction des capacités d’intelligence artificielle (IA) et d’apprentissage automatique (ML) a offert l’occasion de révolutionner la gestion des commandes, en commençant par le marché nord-américain.
Notre approche :
Développement d'assistance aux bons de commande : Lancement du premier outil d'IA/ML pour l'assistance aux bons de commande au Canada et aux États-Unis, en analysant le PDF du bon de commande, en capturant et en remplissant les champs obligatoires dans l'outil de gestion des commandes interne de l'entreprise et en exécutant les premiers contrôles de qualité avec les résultats.
Amélioration du rendement : axé sur l'augmentation des taux de réussite du parcours de traitement automatisé des commandes et des étapes définies dans la première phase.
Planification de l’évolutivité : préparez le terrain pour l’expansion vers d’autres régions en fonction du succès initial.
Les résultats:
Taux de réussite élevés : taux de réussite du rendement améliorés de plus de 80 % supérieurs à l'objectif initial.
Efficacité opérationnelle : Intervention manuelle réduite dans le traitement des commandes grâce à une formation continue du modèle.
Fondation pour l’expansion : création d’un modèle reproductible pour d’autres régions.
L'impact :
L'entreprise a bénéficié d'un traitement plus rapide des commandes, d'une réduction des erreurs et d'une augmentation de la satisfaction des clients. Les employés ont pu se concentrer sur des tâches plus stratégiques plutôt que sur la saisie manuelle des données.
Remarque : Tous les projets mentionnés sont basés sur des expériences réelles, avec des détails ajustés pour préserver la confidentialité.








